本文将解读Wish是如何计算并审核退款率，帮助商户理解并遵循Wish的退款政策。
商户可以在商户后台的用户服务表现页面查看相关信息。
Wish根据商户两级退款率政策每周评估商户表现。
Wish会同时审核当周前0至30天内及前63至93天内生成的退款订单数量。根据Wish的退款政策规定，若店铺的退款率高，但在不断改善中，则商户需要承担相关的退款责任；若店铺的退款率极高，则店铺存在被暂停交易的风险。
Wish根据两级退款政策进行考核，评估商户退款率的两项指标为：
1.30天退款率
2.93天退款率
请注意：商户需要同时在30天退款比例及93天退款比例两项指标上表现良好。
若商户当周的30天退款率或/及93天退款率低于可接受的标准，则商户会收到违规提示。
指标定义
30天订单总量：
在前0至30天内收到的订单数量。
30天退款总量：
在前0至30天内满足退款条件的退款订单数。
30天退款率：
前0至30天内的退款订单数除以总订单数。
93天订单总量：
在前63至93天内收到的订单数量。
93天退款总量：
在前63至93天内满足退款条件的退款订单数。
93天退款率：
前63至93天内的退款订单数除以总订单数。
现在，让Wish通过一些例子来说明。
示例1: 商户A 的不良表现
根据以上定义，请查看该商户在2017年5月15日至2017年5月21日这段时间的截图：
1.30天退款率=0.62%（在可接受的范围内）
2.从5月21日开始往回推算63至93天（Wish使用这周最后一天往回推算），订单生成时间段应为2月17日至3月19日。
3.93天退款率为10.3%（超出了可接受的范围，因此商户A的店铺面临被暂停的风险）。
4.商户A的30天退款率是可接受的。
5.而商户A的93天退款率是极高的。
6.因此，商户收到了5月15日至5月21日这个时间段的违规。
请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天往回推算。
示例2： 商户B的优良表现
根据以上定义，请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日这段时间的截图：
1.30天退款率=0.52%（在可接受的范围内）。
2.93天退款率=0.62%（也在可接受的范围内）。
3.商户的退款率在可接受的范围内，店铺没有被暂停的风险。
请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天往回推算。
示例3： 商户C的不良表现
请查看该商户在2017年5月22日至2017年5月28日的数据：
1.30天订单总量=16,054 ，生成于4月22日至5月28日。
2.30天退款订单=114，产生于4月22日至5月28日。
3.因此，30天退款率=0.71%。
4.93天订单总量= 18,668， 生成于2月24日至3月26日。
5.93天退款订单=1,898，生成于2月24日至3月26日。
6.因此，93天退款率=10.17%（超出可接受范围）。
7.所以，商户C的30天退款率是可接受的。
8.而商户C的93天退款率是极高的。
9.因此，商户收到了5月22日至5月28日这个时间段的违规。
请注意：以上示例日期都是预计日期。Wish使用一周的最后一天来往回推算。
FAQ
商户后台的退款率是如何计算的?
退款率是计算在某个段时间内退款订单占总订单的比例。
示例：在5月1日至5月7日这周内
1.商户X收到100个订单。
2.商户X收到4个退款（和以上订单无关）-这些退款在某个时期产生。
3.因此，退款率= 4/100 = 4%， 在可接受的范围内。
4.商户X不会面临店铺被暂停的风险。
为什么商户在某一周内收到一个违规而在这周并无订单产生？
如果两个指标，即30天退款率和93天退款率，中任何一个指标表现不良，超出可接受的范围，商户都有可能收到违规警告。
如示例1中所示，如果商户在5月15日至5月21日这周内收到违规，该违规是由2月18日至3月20日内产生的订单导致的（需要从这周的最后一天往回推算63-93天，即示例中的5月21日）。
哪里可以查看店铺的退款率指标表现?
商户可以通过商户后台的用户服务表现页面查看并追踪退款率指标。
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