拒付包赔是由Riskified一项反欺诈解决方案，能为商家提供即时、无摩擦的反欺诈保护，保证商家收益最大化，优化商家评估欺诈的方式。今天，我们就用3分钟时间带大家走进拒付包赔。
什么是拒付包赔？它与规则解决方案和评分解决方案有何不同？
在机器学习成为技术界的热门话题之前，反欺诈主要是依靠制定一系列规则来阻止欺诈者下单。但随着欺诈模式不断进化，这些规则也需要及时调整和更新。无论是进入新市场还是推出新产品，都会面临不同的欺诈模式和消费习惯。这种情况下，持续更新规则就是一个巨大的挑战，甚至有可能损害商家利益。尤其在像新冠疫情这样的不确定因素影响下，购物模式和欺诈趋势变化莫测。
另一种解决方案是评分系统。反欺诈供应商会以分数的形式提出建议而非决策，商家需要根据打分采取下一步行动——批准或拒绝订单，执行3D安全协议，或者进行人工审核。使用评分系统的商家不仅要承担遭遇拒付的后果，而且无论订单决策如何，都要为每笔订单支付固定的审核费。
然而与以上两种解决方案不同，拒付包赔给出的是二元的决策结果——批准或拒绝订单。当订单提交给反欺诈解决方案供应商的系统之后，系统会利用机器学习模型、弹性数据链和行为分析等途径对订单迅速做出分析。如果被批准的订单仍然遭遇拒付，商家无需担责，供应商会负担欺诈性拒付带来的费用。商家只需为获得批准的订单支付一定比例的审核费。
正是Riskified将拒付包赔推向了市场。它的产生与2013年电商开始繁荣兴盛颇有渊源。商家希望提高销售额，开拓新市场，同时规避欺诈风险。为了满足商家的需求，Riskified首先提供了针对性的解决方案，帮助商家在完成更多订单的同时，免遭拒付。Riskified为做出的审核结果承担全部责任，通过无摩擦的欺诈审核，保证商家优化业务流程，拓展业务范围，发布新产品，提升消费者体验。
拒付包赔有哪些优势？
过去十年里，网购消费者和欺诈者的经验都越来越丰富，机器学习也逐渐成为技术创新领域的主导趋势。商家只有了解了不同反欺诈解决方案的供应商各自的优势，以及不同解决方案之间的差别，才能真正实现降低风险、提高营收。相比传统反欺诈解决方案，如：评分和规则解决方案，拒付包赔不仅关注欺诈问题本身，更能为商家实现终极目标提供全方位的保护,具体优势表现在以下方面：
1.降低欺诈风险：拒付包赔服务让欺诈带来的损失尽可能降到最低。即使遭遇欺诈性拒付，Riskified的拒付包赔服务也可以涵盖订单全部费用，保证商家不受损失。
2.振销量，降成本：Riskified能从商家准备拒绝的“高风险”订单中甄别出30%-70%的正常订单，大大提高订单批准率和交易成功率。同时，商家将反欺诈管理委托给Riskified可以节约内部审核成本。由于拒付包赔解决方案为每笔订单提供确切的决策，商家就无需调整欺诈阈值，大大简化了商家内部的反欺诈运营流程。
3.拓展业务版图：Riskified审核结果的高度精准性，可以帮助商家顺利在新市场落地，进一步推出新产品和改善消费体验。同时，Riskified设计的价格模型使其和商家的目标达成一致——拓展业务版图。Riskified并不会一味强调高风险因素来警示商家，而是通过提高订单批准率，力求帮助商家促进销售。
机器学习——Riskified反欺诈解决方案的技术支撑
与规则解决方案相反，机器学习让反欺诈管理变得可扩展。这项技术让商家不仅能在反欺诈管理领域持续创新，而且还可以提升客户体验，通过优化客户生命周期价值，增加收益。机器学习是Riskified反欺诈技术的一个重要根基，因为每个结果都是基于对海量相关数据的收集和分析。
这种解决方案有一个巨大的优势，就是能实现更连贯、更高效地对成千上万的数据点进行分类与分析，远胜人脑。而且这样的解决方案无需人工干预，就能主动且有计划地从错误中吸取教训，优化判断和准确性。更重要的是他们采用的深度学习，保证机器学习从每个样本中得到的收获能几乎保持同一水平；而传统的规则系统则会递减。同时，欺诈行为并不会一成不变地等待被识别，它们也会在被研究和甄别的过程中不断进化。
Riskified会实时监测欺诈趋势和行为变化并作出针对性的技术革新。过去数年中，Riskified不断优化动态特性，让技术模型随着欺诈的发生作出实时反应。凭借广泛的商家网络，Riskified能识别消费者过去在其他商家处的购买订单，使模型可以尽早识别欺诈模式，将诈骗团伙拒之门外，并自动调整，实现更迅速和准确的预判。对商家而言，这意味着反欺诈模型能持续从层出不穷的欺诈手段中监测到风险。
凭借强大且持续优化的技术作为支撑，Riskified能够为每笔批准的订单提供拒付包赔，商家可以放心地向其委托反欺诈管理业务。Riskified专门开发了全栈技术，为的就是能批准优质但高风险的订单。凭借格外精准的电商反欺诈监测模型，Riskified才有信心为每笔获得批准的交易提供全额拒付包赔服务。
一张图了解拒付包赔的服务流程
图1：Riskified官网
Riskified的专业团队致力于广泛分析研究最新欺诈和拒付趋势，作为优化反欺诈识别模型的依据，进一步提高订单审核的准确性和批准率。Riskified有信心以日渐精进的拒付包赔解决方案为中国出海商家提供更多助力，实现共赢。想要了解更多有关的信息可以点击Riskified填写信息，或者扫码关注下方微信公众号，更多内容等您发现！！
（编辑：江同）
以上内容仅代表作者本人观点，不代表1212商机网跨境立场！如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与1212商机网跨境取得联系。
评论