在亚马逊的平台，Review 直接影响着亚马逊对卖家账号进行评定的各项因素，影响着产品Listing 的曝光量和流量，从而影响产品销量。毫无疑问，Review 的重要性是不言而喻。任何一个卖家想要把自己的店铺做大，都会重视自己 Listing 的 Review 数量和星级。
任何事物都无法阻挡我们聪明的国人，目前测评这个行业在国内也是进行的如火如荼。任何需要攻克的问题在我们国人眼中那都不是事，比如运行环境、注册资料都能轻松搞定。现在已经形成了职业化。但是随着职业化的变迁，自然市场上浑水摸鱼的就开始出现。特别一些现学现卖、连基本的技术逻辑都不知道的，就给你一台设备，教你几个按钮，总共可能二十分钟不到的就结束教学。然后一台设备卖几千元。让学员就拿着设备去做测评。有些学员花了几万买设备，开始在想着赚钱后的样子，熟不知，一把镰刀已经把自己割的血肉模糊，只是自己还没意识到。
做亚马逊测评项目之前，我们需要彻底的解决云服务器的问题、IP的问题、浏览器问题、注册资料问题。这四个解决不好，你连测评的大门都靠不近，更别说在亚马逊测评行业赚钱、发展。特别前面三大问题，直接影响着你的成号率。
云服务器主要受影响因素：硬件参数关联，例如安全码、地区码、监管码等防止被检测
IP主要受影响因素：DNS跳国家、黑名单IP、webRTC等暴露
浏览器主要受影响因素：有很多插件。插件的暴露和cookice间的关联
这三大技术如果没处理好，建多少号，只会白白牺牲多少号，建的越多，亏的越多。
注册资料这块倒是还好，只要渠道资源没问题，一般都问题不大，这个拼的是资源，有些没资源的你得到的就是N+多手之后的资源，而有稳定渠道的，都是用第一手资源。试问还怎么跟有第一手资源的比成号率？
整个测评项目的学习逻辑应该是：如何防止云服务器硬件参数关联，如何让IP保持纯净：防止DNS跳国家、webRTC暴露，还有浏览器插件的防暴露和cookice间的关联。这是技术层面的需要学习的，另外还有测评手法的学习：如何避免刷单被砍单的问题，刷单过程中应注意的细节，如何有快速效低成本地把自建白号养成高权重账号的方法和套路，买家号下单频率和养号的一些重要细节等等。正常一个新人入行，没个3-5天基本是学不会的。
还是那句话：测评项目是个有技术门槛的项目，并不是像外界说的无任何门槛。所以妄想通过一台设备就想能在亚马逊测评这条路上成功的，乘早打消这个念头，别等给镰刀割的感觉疼了才幡然醒悟。切记：亚马逊不单单是电子商务公司，更是一家大数据公司。风控不是一成不变的，只有掌握了解决风控的能力，这时候才有资格谈在亚马逊测评这条掘金路上发展。
（来源：Amazon鸿辉）
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