每一天，我们都需要通过数据来诊断店铺的情况，日常情况下我们会接触到销量数据、广告数据、店铺流量数据等等。今天我们着重来看看关于亚马逊销量的数据，对于我们运营店铺有哪些作用？
一、亚马逊销量数据分析，找到店铺内的优质产品
在讲解这个案例之前，首先一起来看一条公式：
营业额=流量*转化率*客单价
这条公式在电商的圈子里广为人知，还有几条变体公式，大家都津津热道于如何通过提升公式的各个因子，以最终达到提高营业额的目的。尤其是热衷于如何提升搜索排名，以获得更高的流量等等，这样的课程多如牛毛。
实际上对于亚马逊这种平台方来说，其对卖家的考量因素，更为注重的是转化率这个因子。亚马逊并不关心你获得多少流量，因为平台内的流量皆归亚马逊，无论流量被赋予哪个产品，都不会让流量总量产生变化，所以从亚马逊的角度来说，流量是个定量而非变量。亚马逊只关心你的转化率如何，为了获得更高的GMV，亚马逊的选择就是尽可能的把流量赋予高转化率的产品。
二、用亚马逊销量数据跟踪产品推广效果，分析产品成长性
精准的分析植根于完整的数据记录，建议各位卖家在推广的过程中做好数据采集工作，最简单的方法，就是通过Excel表格，为每个产品建立一个工作表，每天采集如下数据：访客数、订单量、转化率（自动计算）、成交金额、类目排名、主要关键字排名（3到5个），另外可以在表格中建立一个图表，以时间为横轴，描绘出对应的折线图。
随着采集亚马逊销量数据的累积，你会慢慢发现数据呈现出一些奇妙的特性。
1、螺旋上升特性：我们发现产品的流量和成交每周都有一个跳跃式上升，比如成交上，第一周的成交如果是2、3、3、2、4、4、5，那么第二周会突然跳升到一个新的高度，比如：9、9、8、6、8、7、8。而到了第三周可能就会跳升到10个以上的成交。数据呈现出一种以周为单位，跳跃式螺旋上升的趋势。
2、推广周期恒定性：排除断货、审核、认证等等意外因素，一款新品的推广周期一般大约是6到8周，在这之后，数据渐趋稳定，除非投入新的推广资源，否则不再呈现螺旋上升特性。
3、转化率稳定性：在图表上，转化率会表现为一条在固定数值上下波动的折线，如果时间周期足够长，还能看到转化率呈现出轻微的上升趋势。
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